【第7回】北海道道の駅完全制覇ルートを数値化｜総走行距離と1日あたりの移動時間を検証

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第6回で、AIにルートを作らせてみました。
ただ、ここから先は「雰囲気」では計画になりません。

そこで今回から、

距離（km）と時間（h）で数値化

していきます。

なぜ数値化が必要なのか

北海道は広い。
「1日◯駅回る」だけでは、現実が見えません。

• 走行距離が長すぎないか

• 運転時間が連日きつくならないか

• 休息日をどこに入れるべきか

これを判断するには、

距離と時間が必要

です。

今回の数値化で出すもの

まずは次の5つを出します。

• 総走行距離（km）

• 総運転時間（h）

• 1日平均（km / h）

• ブロック別（道央/道南/道東/道北/オホーツク）距離と時間

• ハード日ランキング（距離が長い日 Top5）

数値化の方法（まずは概算→次に精密）

フェーズA：概算（ブロック単位）

モデル日程（約30日）をブロックに分け、
ブロックごとの移動を積み上げます。

目的は「完走できる現実味」をつかむこと。

フェーズB：精密（駅ごと）

道の駅を順番に並べ、
区間ごとの距離・時間を積み上げて確定値を出します。

記録フォーマット（計測の型）

私は次の項目で記録していきます。

• Day

• エリア

• スタート地点／ゴール地点

• 訪問駅数

• 走行距離（km）

• 移動時間（h）

• メモ（疲労・休憩・道路状況）

これを積み上げれば、
「きつい日」「余裕の日」が数字で見えてきます。

次回予告

次回は、いよいよ実データで進めます。

AIルートを“日程表”に落とし込み、
1日ごとの距離と時間を出す

そして「改善が必要な日」を見つけ、
ルートを整えていきます。

北海道の道の駅完全制覇は、
根性ではなく設計です。

ここからは、数字で詰めます。